209常用数学符号速查表

函数与图形

常见形式 读法 含义 图形
y = kx + b “y等于k乘以x加b” 一条直线 /（k>0）或 \（k<0）
k “k” 斜率（正→上升，负→下降）
b “b” 截距（直线在y轴上的起点）
y = ax²+bx+c “y等于a乘以x的平方加b乘以x加c” 一条抛物线 ∪（a>0）或 ∩（a<0）

求和与运算

常见形式 读法 含义 代码对照
Σᵢ xᵢ “西格玛 i，x i” 把所有的 xᵢ 加起来 sum(x)
x² “x的平方” x 乘以 x x**2
√x “根号x” x 的平方根 np.sqrt(x)
` x ` “x的绝对值”
% “百分之” 百分数 0.85 = 85%

矩阵与向量

常见形式 读法 含义 代码对照
[1 2; 3 4] “矩阵” 一张表格（二维数组） np.array([[1,2],[3,4]])
[1, 2, 3] “向量” 一行或一列数字（一维数组） np.array([1,2,3])
` 1 2; 3 4 ` “行列式”或“det”
m × n “m 乘以 n” 矩阵有 m 行、n 列 X.shape

希腊字母（只需混眼熟）

符号 读法 在机器学习中代表什么
α alpha 学习率、置信度
β beta 回归系数
γ gamma SVM的核参数、正则化参数
ε epsilon 小误差
μ mu 平均值
σ sigma 标准差
θ theta 模型参数
λ lambda 正则化系数

⚠️ 最容易混淆的地方

符号 是什么 代码
[1 2; 3 4]（方括号） 矩阵（表格） np.array([[1,2],[3,4]])
` 1 2; 3 4 `（竖线）

💡 记住：方括号 = 表格，竖线 = 一个数